Python · Lección 02 de 27

Instalación: VS Code & Python

Configurá tu entorno de desarrollo profesional. Vas a instalar Python, Visual Studio Code y las extensiones necesarias para escribir, ejecutar y depurar código como un profesional.

40–60 min Prerrequisitos: 01 Qué es Python

Concepto teórico

¿Qué es un entorno de desarrollo?

Un entorno de desarrollo es el conjunto de herramientas que usás para escribir, probar y ejecutar código. Para programar en Python necesitás exactamente dos cosas: el intérprete de Python (el programa que traduce y ejecuta tu código) y un editor de código (donde escribís el código). Todo lo demás — extensiones, temas, atajos — es opcional pero hace tu vida mucho más fácil.

En esta plataforma podés ejecutar código Python directamente en el navegador gracias a Pyodide (un motor de Python compilado a WebAssembly). Pero para trabajar profesionalmente, necesitás Python instalado en tu máquina. ¿Por qué? Porque en el navegador no podés crear archivos, instalar librerías como pandas, conectarte a bases de datos, ni construir proyectos de múltiples archivos.

¿Por qué no programar directamente en la consola?

La consola (CMD en Windows, Terminal en Mac/Linux) permite ejecutar Python línea por línea. Escribís python, se abre el intérprete interactivo, y podés tipear print("Hola") y ver el resultado inmediatamente. Esto sirve para pruebas rápidas, pero tiene limitaciones serias para trabajo real:

No podés guardar tu trabajo: si cerrás la consola, perdés todo lo que escribiste. Para un script de 50 líneas, esto es inaceptable.
No tiene autocompletado: no te sugiere nombres de funciones ni argumentos. Tenés que recordar todo de memoria.
No resalta errores: si escribís mal algo, no te avisa hasta que ejecutás. En un editor, los errores se subrayan en rojo al instante.
No maneja múltiples archivos: un proyecto real tiene decenas de archivos organizados en carpetas. La consola no tiene forma de gestionar eso.
No tiene depuración (debugging): no podés pausar la ejecución, inspeccionar variables ni avanzar paso a paso.

Analogía: programar en la consola es como escribir un informe financiero en el bloc de notas. Técnicamente funciona, pero no tiene corrector ortográfico, formato, ni forma de organizar secciones. Un editor como VS Code es como usar Word: te da herramientas que hacen el trabajo 10 veces más eficiente.

Paso 1: Instalar Python

Python es el intérprete — el programa que tu computadora necesita para entender y ejecutar archivos .py. Sin él, tu máquina no sabe qué hacer con tu código.

Instrucciones:

Abrí python.org/downloads
Hacé clic en el botón grande amarillo "Download Python 3.x.x" (siempre la versión más reciente)
Abrí el archivo descargado (ej: python-3.12.x.exe en Windows)
MUY IMPORTANTE: antes de hacer clic en "Install Now", marcá la casilla "Add Python to PATH". Esto le dice a Windows dónde encontrar Python cuando lo llames desde cualquier terminal.
Hacé clic en "Install Now" y esperá
Verificá la instalación abriendo CMD (Windows) o Terminal (Mac) y escribiendo: python --version

Error #1 más común del curso: no marcar "Add Python to PATH". Si lo olvidaste, al escribir python en la terminal te va a decir "no se reconoce como comando". Solución: desinstalá Python (Inicio → Agregar o quitar programas → Python → Desinstalar) y volvé a instalarlo marcando esa casilla.

En Mac, Python 3 se puede instalar también con Homebrew: brew install python3. En Linux, la mayoría de distribuciones ya lo traen — verificá con python3 --version.

Paso 2: Instalar Visual Studio Code

Visual Studio Code (VS Code) es un editor de código gratuito desarrollado por Microsoft. Es el editor más popular del mundo: lo usan más del 70% de los desarrolladores según Stack Overflow. Es liviano, rápido, y tiene miles de extensiones para cualquier lenguaje.

Abrí code.visualstudio.com
Descargá la versión para tu sistema operativo
Instalá con las opciones por defecto. En Windows, marcá "Add to PATH" y "Register Code as editor for supported file types"

¿Por qué VS Code y no PyCharm, Sublime o Atom? PyCharm es excelente pero pesado y la versión completa es paga. Sublime es rápido pero limitado sin extensiones. Atom fue discontinuado. VS Code tiene el mejor balance: es gratuito, liviano, extensible, y tiene la mejor integración con Python, Git y terminales.

Paso 3: Extensiones esenciales para Python

VS Code sin extensiones es como un auto sin ruedas — funciona como editor básico pero le falta lo esencial. Estas son las extensiones que debés instalar (todas gratuitas):

Python (Microsoft): LA extensión fundamental. Te da autocompletado, detección de errores, ejecución de scripts, debugging, y soporte para notebooks. Sin esta, VS Code no sabe qué es un archivo .py.
Pylance (Microsoft): mejora el autocompletado con sugerencias inteligentes, información de tipos, y detección de errores más avanzada.
Code Runner: te permite ejecutar código con clic derecho → "Run Code" o con el atajo Ctrl+Alt+N. Muy cómodo para pruebas rápidas.
Python Indent: maneja la indentación automáticamente cuando presionás Enter después de un :. Te ahorra errores de indentación.

Para instalar una extensión: abrí VS Code → hacé clic en el ícono de cuadrados en la barra lateral izquierda (o Ctrl+Shift+X) → buscá el nombre → hacé clic en "Install".

Paso 4: Tu primer archivo .py

Ahora que tenés todo instalado, creá tu primer programa:

Creá una carpeta en tu computadora llamada python-curso (en el escritorio o donde quieras)
Abrí VS Code → Archivo → Abrir Carpeta → seleccioná python-curso
En el panel izquierdo, hacé clic en "Nuevo archivo" y nombralo hola.py
Escribí: print("¡Hola desde VS Code!")
Guardá con Ctrl+S
Ejecutá con el botón ▶ en la esquina superior derecha, o abrí la terminal integrada (Ctrl+`) y escribí: python hola.py

Atajos que vas a usar todos los días: Ctrl+S (guardar), Ctrl+` (abrir/cerrar terminal), Ctrl+Shift+P (paleta de comandos — buscá "Run Python File"), Ctrl+/ (comentar/descomentar línea), Ctrl+D (seleccionar siguiente ocurrencia de una palabra).

Paso 5: La terminal integrada

VS Code tiene una terminal incorporada — no necesitás abrir CMD aparte. Para abrirla: Ctrl+` (la tilde que está a la izquierda del 1). Desde ahí podés ejecutar python archivo.py, instalar paquetes con pip install pandas, y cualquier comando de sistema.

La terminal integrada tiene una ventaja crucial: siempre se abre en la carpeta de tu proyecto. No tenés que navegar con cd para encontrar tus archivos.

En el mundo laboral: el 100% de los analistas de datos profesionales usan un editor como VS Code (o Jupyter Notebook, o PyCharm). Nadie trabaja profesionalmente desde la consola pura. Invertir 30 minutos en configurar bien tu entorno te ahorra cientos de horas a lo largo de tu carrera.

Ejemplos explicados paso a paso

Ejemplo 1: Verificar que Python funciona

Este código verifica la versión de Python instalada. En tu máquina local, correría desde VS Code. Acá podés probarlo en el navegador.

verificar_python.pyPython

import sys

print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"Plataforma: {sys.platform}")
print("¡Python funciona correctamente!")

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Ejemplo 2: Estructura de un archivo .py profesional

Un archivo Python bien estructurado siempre tiene: un comentario de encabezado, imports al inicio, constantes, y al final la lógica. Este patrón lo vas a ver en todo proyecto profesional.

primer_script.pyPython

# primer_script.py
# Autor: [tu nombre]
# Fecha: 2025
# Descripción: mi primer script profesional en Python

# --- Configuración ---
NOMBRE_PROYECTO = "Mi primer programa"
VERSION = "1.0"

# --- Lógica principal ---
print(f"Proyecto: {NOMBRE_PROYECTO}")
print(f"Versión: {VERSION}")
print(f"Estado: funcionando")

# --- Cálculo de ejemplo ---
sueldo = 450000
jubilacion = sueldo * 0.11
neto = sueldo - jubilacion
print(f"Sueldo neto: ${neto:,.0f}")

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Ejemplo 3: Múltiples prints para debugging

Una técnica fundamental en desarrollo: usar print() para verificar valores intermedios. Esto se llama "print debugging" y es lo primero que hacés cuando algo no funciona.

debugging_basico.pyPython

# Simulemos un cálculo de cuota de préstamo
capital = 1000000
tasa_anual = 0.65
plazo_meses = 12

# Print de debugging: verificar cada paso
print("DEBUG - Capital:", capital)
print("DEBUG - Tasa anual:", tasa_anual)

interes = capital * tasa_anual
print("DEBUG - Interés total:", interes)

total = capital + interes
print("DEBUG - Total a pagar:", total)

cuota = total / plazo_meses
print("DEBUG - Cuota mensual:", round(cuota, 2))

# Resultado final
print(f"\nResultado: cuota mensual de ${cuota:,.0f}")

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Ejemplo 4: Verificar módulos disponibles

Python viene con una "biblioteca estándar" enorme. Este script verifica qué módulos tenés disponibles — en tu PC tendrías más que en el navegador.

modulos_disponibles.pyPython

import sys
import math
import datetime
import json
import random

print("Módulos disponibles:")
print(f"  math:     pi = {math.pi:.4f}")
print(f"  datetime: {datetime.datetime.now()}")
print(f"  json:     disponible")
print(f"  random:   número aleatorio = {random.randint(1, 100)}")
print(f"\nPython path: {sys.executable or 'navegador (Pyodide)'}")

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Ejemplo 5: Errores de instalación comunes y cómo resolverlos

Este código simula los errores que más aparecen cuando la instalación no está bien hecha. Lee los comentarios para entender cada caso.

errores_instalacion.pyPython

# Errores comunes de instalación y sus soluciones:

# ERROR 1: "python no se reconoce como comando"
# Causa: no marcaste "Add Python to PATH" al instalar
# Solución: reinstalar Python marcando esa casilla
print("1. PATH configurado: OK (si ves esto, Python funciona)")

# ERROR 2: "ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'"
# Causa: pandas no viene con Python, hay que instalarlo
# Solución: pip install pandas
print("2. Módulos estándar: OK")

# ERROR 3: Versión incorrecta de Python
# Causa: tenés Python 2 instalado (viene con algunos Mac)
# Solución: usar python3 en vez de python, o reinstalar Python 3
import sys
major = sys.version_info.major
print(f"3. Python versión {major}: {'OK (Python 3)' if major == 3 else 'ERROR: necesitás Python 3'}")

# ERROR 4: VS Code no reconoce Python
# Causa: no instalaste la extensión de Python
# Solución: Ctrl+Shift+X → buscar "Python" → Install
print("4. Si estás viendo esto, tu entorno funciona")

print("\n✅ Todos los checks pasaron.")

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Referencia rápida

Herramienta	¿Qué es?	¿Dónde se descarga?
Python	Intérprete que ejecuta tu código	python.org
VS Code	Editor de código profesional	code.visualstudio.com
Extensión Python	Soporte de Python en VS Code	Dentro de VS Code: Ctrl+Shift+X
pip	Instalador de paquetes de Python	Viene con Python 3.4+

Atajo VS Code	Acción
`Ctrl+S`	Guardar archivo
Ctrl+`	Abrir/cerrar terminal integrada
`Ctrl+Shift+P`	Paleta de comandos
`Ctrl+/`	Comentar/descomentar línea
`Ctrl+D`	Seleccionar siguiente ocurrencia
`Ctrl+Shift+X`	Panel de extensiones
`F5`	Iniciar debugging

Comando terminal	Qué hace
`python --version`	Ver versión de Python instalada
`python archivo.py`	Ejecutar un script
`pip install pandas`	Instalar un paquete
`pip list`	Ver paquetes instalados
`pip freeze > requirements.txt`	Guardar lista de dependencias

Ejercicios

Nivel 1 · Básico

Ejercicio 1: Verificar la versión

Importá sys e imprimí sys.version. El output debe incluir el número 3 (Python 3.x).

ejercicio_01.pyDebe incluir "3"

# Importá sys e imprimí la versión:

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Nivel 1 · Básico

Ejercicio 2: Múltiples prints organizados

Escribí un script con 4 print() que muestre: tu nombre, la herramienta que usás (VS Code), el lenguaje (Python) y el mensaje Entorno listo.

ejercicio_02.pyDebe incluir "Entorno listo"

# 4 prints con tu información:

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Nivel 1 · Básico

Ejercicio 3: Usar el módulo math

Importá math e imprimí el valor de Pi (math.pi) y la raíz cuadrada de 144 (math.sqrt(144)). El output debe incluir 12.0.

ejercicio_03.pyDebe incluir "12.0"

# Importá math y mostrá pi y raíz de 144:

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Nivel 2 · Intermedio

Ejercicio 4: Script con encabezado profesional

Creá un script con: 3 líneas de comentarios (nombre, fecha, descripción) y 3 prints que muestren datos del proyecto. El output debe incluir v1.0.

ejercicio_04.pyDebe incluir "v1.0"

# Encabezado profesional:
# Nombre:
# Fecha:
# Descripción:

# Tu código acá:

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Nivel 2 · Intermedio

Ejercicio 5: Fecha y hora actual

Importá datetime y mostrá la fecha y hora actual usando datetime.datetime.now(). El output debe incluir 202 (parte del año).

ejercicio_05.pyDebe incluir "202"

# Importá datetime y mostrá la fecha actual:

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Nivel 2 · Intermedio

Ejercicio 6: Generador de números aleatorios

Importá random y generá 5 números aleatorios entre 1 y 100 usando random.randint(1, 100). Imprimí cada uno en una línea separada. El output debe incluir la palabra Aleatorio.

ejercicio_06.pyDebe incluir "Aleatorio"

import random

# Generá 5 números aleatorios:

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Nivel 3 · Avanzado

Ejercicio 7: Diagnóstico del sistema

Creá un script de diagnóstico que muestre: versión de Python, plataforma (sys.platform), fecha actual y un número aleatorio. El output debe incluir Diagnóstico completado.

ejercicio_07.pyDebe incluir "Diagnóstico completado"

# Script de diagnóstico del sistema:
import sys
import datetime
import random

# Imprimí los datos del sistema:

print("Diagnóstico completado")

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Nivel 3 · Avanzado

Ejercicio 8: Reporte de bienvenida formateado

Creá un reporte de bienvenida con líneas separadoras, datos del sistema y un mensaje personalizado. Debe incluir ================================.

ejercicio_08.pyDebe incluir separadores

import sys
import datetime

# Armá un reporte formateado con separadores:

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Nivel 3 · Avanzado

Ejercicio 9: Calculadora de interés con debugging

Calculá el interés simple de $200,000 al 5% mensual por 6 meses. Imprimí cada paso intermedio con el prefijo DEBUG - y el resultado final. El output debe incluir 260000.

ejercicio_09.pyDebe incluir "260000"

# Calculá con print debugging:
capital = 200000
tasa = 0.05
meses = 6

# Mostrá cada paso con DEBUG:

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Nivel 4 · Desafío

Ejercicio 10: Setup check completo

Creá un script que haga un "health check" completo de tu entorno: versión de Python (debe ser 3+), verificar que math, datetime, json y random estén disponibles, e imprimir un resumen con ✅ para cada check que pase. El output debe incluir 4/4 checks OK.

ejercicio_10_desafio.pyDebe incluir "4/4 checks OK"

# Health check del entorno de Python
import sys

checks = 0

# Check 1: Versión de Python >= 3
# Check 2: módulo math disponible
# Check 3: módulo datetime disponible
# Check 4: módulo json disponible

# Imprimí el resumen final:

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Resumen y conexión

Un entorno de desarrollo requiere: el intérprete de Python + un editor de código (VS Code).
Al instalar Python, siempre marcá "Add to PATH" — es el error #1 de principiantes.
Las extensiones esenciales de VS Code son: Python (Microsoft), Pylance y Code Runner.
La terminal integrada de VS Code (Ctrl+`) es tu herramienta de ejecución principal.
print() es tu herramienta de debugging más básica y más usada — incluso profesionalmente.
Python viene con módulos estándar (math, datetime, random, json) que ya podés usar sin instalar nada extra.

En la siguiente lección (03 · Tipos de datos) vas a aprender cómo Python clasifica la información: números enteros, decimales, texto, booleanos y None. Entender los tipos de datos es la base de todo análisis — si tus datos tienen el tipo incorrecto, tus cálculos van a estar mal.

Recursos: VS Code Python Tutorial · Python Setup and Usage

Hecho con ❤️ por Rodri Gonzalez